Kvantitative og kvalitative forskningsmetoder

Se også: Undersøgelser og undersøgelsesdesign

Forskningsmetoder er opdelt bredt i kvantitative og kvalitative metoder.

Hvilket du vælger, afhænger af dine forskningsspørgsmål, din underliggende forskningsfilosofi og dine præferencer og færdigheder.

Vores sider Introduktion til forskningsmetoder og Design af forskning redegøre for nogle af problemerne om den underliggende filosofi.



Denne side giver en introduktion til de brede principper for kvalitative og kvantitative forskningsmetoder og fordele og ulemper ved hver i bestemte situationer.

hvilket af følgende er et eksempel på at bekræfte, når det drejer sig om lyttefærdigheder?

Nogle definitioner


Kvantitativ forskning er “ forklaring af fænomener ved at indsamle numeriske data, der analyseres ved hjælp af matematisk baserede metoder (især statistik). '*

Kvalitativ forskning søger at besvare spørgsmål om hvorfor og hvordan folk opfører sig som de gør. Det giver dybtgående information om menneskelig adfærd.

* Hentet fra: Aliaga og Gunderson 'Interactive Statistics' 3. udgave (2005)


Kvantitativ forskning

Kvantitativ forskning er måske den enkleste at definere og identificere.

De producerede data er altid numeriske, og de analyseres ved hjælp af matematiske og statistiske metoder. Hvis der ikke er tal involveret, er det ikke kvantitativ forskning.

Nogle fænomener er naturligvis egnede til kvantitativ analyse, fordi de allerede er tilgængelige som tal. Eksempler inkluderer ændringer i præstation på forskellige uddannelsesstadier eller stigningen i antallet af seniorledere, der har ledelsesgrader. Imidlertid kan selv fænomener, der ikke er åbenlyst numeriske, undersøges ved hjælp af kvantitative metoder.

Eksempel: omdannelse af meninger til tal


Hvis du ønsker at udføre statistisk analyse af en gruppes meninger om et bestemt emne eller element i deres liv, kan du bede dem om at udtrykke deres relative enighed med udsagn og svare på en fem- eller syv-punkts skala, hvor 1 er meget uenig, 2 er uenig, 3 er neutral, 4 er enig og 5 er helt enig (syv-punkts skalaen er også lidt enig / uenig).

hvad er en femsidet form

Sådanne skalaer kaldes Likert skalaer , og gør det muligt at oversætte meningsudtalelser direkte til numeriske data.

Udviklingen af ​​Likert-skalaer og lignende teknikker betyder, at de fleste fænomener kan studeres ved hjælp af kvantitative teknikker.

Dette er især nyttigt, hvis du befinder dig i et miljø, hvor tal er højt værdsat, og numeriske data betragtes som 'guldstandarden'.

Det er dog vigtigt at bemærke, at kvantitative metoder ikke nødvendigvis er de mest egnede metoder til efterforskning. Det er usandsynligt, at de vil være meget nyttige, når du vil forstå de detaljerede grunde til en bestemt adfærd i dybden. Det er også muligt, at tildeling af numre til ret abstrakte konstruktioner som personlige meninger risikerer at gøre dem falskt nøjagtige.

Kilder til kvantitative data

De mest almindelige kilder til kvantitative data inkluderer:

  • Undersøgelser , hvad enten det foregår online, telefonisk eller personligt. Disse er afhængige af, at de samme spørgsmål stilles på samme måde til et stort antal mennesker;
  • Bemærkninger , som enten kan involvere tælling af antallet af gange, et bestemt fænomen opstår, såsom hvor ofte et bestemt ord bruges i interviews, eller kodning af observationsdata for at oversætte det til tal; og
  • Sekundære data , såsom firmakonti.
Vores sider på Undersøgelsesdesign og Observationsforskning give mere information om disse teknikker.

Analyse af kvantitative data

Der er en bred vifte af statistiske teknikker til rådighed til at analysere kvantitative data, fra enkle grafer til at vise dataene gennem test af sammenhænge mellem to eller flere elementer til statistisk signifikans. Andre teknikker inkluderer klyngeanalyse, der er nyttige til at identificere forhold mellem grupper af emner, hvor der ikke er nogen åbenbar hypotese, og hypotesetest for at identificere, om der er ægte forskelle mellem grupper.

Vores side Statistisk analyse giver mere information om nogle af de enklere statistiske teknikker.

Kvalitativ forskning

Kvalitativ forskning er enhver, der ikke involverer tal eller numeriske data.

Det involverer ofte ord eller sprog, men kan også bruge billeder eller fotografier og observationer.

10 måder at klare stress på

Næsten ethvert fænomen kan undersøges på en kvalitativ måde, og det er ofte den foretrukne undersøgelsesmetode i Storbritannien og resten af ​​Europa; Amerikanske undersøgelser har tendens til at bruge kvantitative metoder, skønt denne skelnen på ingen måde er absolut.

Kvalitativ analyse resulterer i rige data, der giver et dybtgående billede, og det er især nyttigt at udforske hvordan og hvorfor ting er sket.

Der er dog nogle faldgruber for kvalitativ forskning, såsom:

  • Hvis respondenterne ikke ser en værdi for dem i forskningen, kan de give unøjagtige eller falske oplysninger. De kan også sige, hvad de tror, ​​forskeren ønsker at høre. Kvalitative forskere har derfor brug for at tage sig tid til at opbygge relationer med deres forskningsemner og altid være opmærksomme på dette potentiale.
  • Selvom etik er et emne for enhver form for forskning, kan der være særlige problemer med kvalitativ forskning, fordi forskeren kan være part i fortrolige oplysninger. Det er vigtigt altid at huske på, at du ikke må skade dine forskningsemner.
  • Det er generelt sværere for kvalitative forskere at holde sig adskilt fra deres arbejde. Af karakteren af ​​deres undersøgelse er de involveret i mennesker. Det er derfor nyttigt at udvikle vaner til at reflektere over din del i arbejdet, og hvordan dette kan påvirke forskningen. Se vores side på Reflekterende praksis for mere.

Kilder til kvalitative data

Selvom kvalitative data er meget mere generelle end kvantitative, er der stadig en række almindelige teknikker til at indsamle dem. Disse inkluderer:

  • Interviews , som kan være struktureret, semi-struktureret eller ustruktureret;
  • Fokus gruppe , hvor flere deltagere diskuterer et emne;
  • 'Postkort' , eller små skriftlige spørgeskemaer, der f.eks. stiller tre eller fire fokuserede spørgsmål fra deltagerne, men giver dem plads til at skrive i deres egne ord;
  • Sekundære data , herunder dagbøger, skriftlige beretninger om tidligere begivenheder og virksomhedsrapporter; og
  • Bemærkninger , som f.eks. kan være på stedet eller under 'laboratorieforhold', hvor deltagerne bliver bedt om at spille en situation for at vise, hvad de kan gøre.
Vores sider på Interviews til forskning , Fokus gruppe og Observationsforskning give mere information om disse teknikker.

Analyse af kvalitative data

Da kvalitative data hentes fra en bred vifte af kilder, kan de være radikalt forskellige i omfang.

Der er derfor en lang række metoder til analyse af dem, hvoraf mange involverer strukturering og kodning af data i grupper og temaer. Der er også en række computerpakker, der understøtter kvalitativ dataanalyse. Den bedste måde at finde ud af, hvilke der er de rigtige for din forskning, er at diskutere det med akademiske kolleger og din vejleder.

Vores side Analyse af kvalitative data giver mere information om nogle af de mest almindelige metoder.

Det er din forskning ...

Endelig er det vigtigt at sige, at der ikke er noget rigtigt og forkert svar på, hvilke metoder du vælger.

Nogle gange ønsker du måske at bruge en enkelt metode, hvad enten det er kvantitativt eller kvalitativt, og nogle gange vil du måske bruge flere, hvad enten det er én type eller en blanding. Det er din forskning, og kun du kan beslutte, hvilke metoder der passer til både dine forskningsspørgsmål og dine færdigheder, selvom du måske ønsker at søge råd fra andre.

hvordan finder du volumen af ​​en form

Forsæt med:
Prøveudtagning og prøvetagning
Interviews til forskning