Analyse af kvalitative data

Se også: En introduktion til forskningsmetoder

Vores sider på Kvantitative og kvalitative data og Indsamling af kvalitative data forklare de forskellige metoder til indsamling af data. Denne side beskriver, hvordan man giver mening om disse data, når de først er indsamlet.

Der er mange mulige teknikker at bruge, men hvad der er vigtigt er, at den teknik, du bruger, er i overensstemmelse med det filosofiske syn, der ligger til grund for din forskning.

Mange analytiske systemer kan bruges til flere forskellige slags data, så valget af at bruge er ret subjektivt. Det afhænger af filosofien og også af dine egne færdigheder og præferencer.




Systemer til analyse af kvalitative data, der involverer sprog

Ofte vil output fra kvalitativ forskning være i form af ord.

For eksempel har du muligvis samlet data fra eller i skriftlige tekster eller gennem dybdegående interviews eller udskrifter af møder. Ifølge Easterby-Smith, Thorpe og Jackson, i deres bog Ledelsesforskning , der er seks hovedanalysesystemer til sprogbaserede data , som også kan bruges til andre typer data.

1. Indholdsanalyse

Her starter du med nogle ideer om hypoteser eller temaer, der kan komme frem, og ser efter dem i de data, du har samlet. Du kan f.eks. Bruge et farvekodnings- eller nummereringssystem til at identificere tekst om de forskellige temaer, gruppere ideer og samle beviser om synspunkter på hvert tema.

2. Jordet analyse

Dette svarer til indholdsanalyse, idet det bruger lignende teknikker til kodning. Imidlertid, i jordet analyse starter du ikke fra et defineret punkt. I stedet giver du dataene mulighed for at 'tale for sig selv' med temaer, der kommer frem fra diskussionerne og samtalerne. I praksis kan dette være meget sværere at opnå, fordi det kræver, at du lægger det, du har læst til side, og blot koncentrerer dig om dataene.

Nogle mennesker, såsom Myers-Briggs 'P-typer, kan finde denne form for analyse meget lettere at opnå end andre. Se vores side på Myers-Briggs type indikatorer for mere.

Disse to første tilgange er ikke rigtig så forskellige som beskrivelsen kan få dig til at tro.

I stedet ligger de rene tilgange i modsatte ender af et spektrum. For eksempel ville en ren indholdsanalysetilgang have faste temaer. Men hvis der kommer flere oplysninger fra de data, der ikke passer med de foruddefinerede temaer, kan det være en god idé at opdatere og tilpasse dine temaer i løbet af forskningen. Denne tilgang bevæger sig mod en hybrid tilgang og måske en mere pragmatisk tilgang end begge rene systemer.

3. Socialt netværk analyse

Denne form for analyse undersøger forbindelserne mellem individer som en måde at forstå, hvad der motiverer adfærd.

Det er for eksempel blevet brugt som en måde at forstå, hvorfor nogle mennesker er mere succesrige på arbejde end andre, og hvorfor nogle børn mere sandsynligt løber væk fra hjemmet. Denne type analyser kan være mest nyttige i kombination med andre metoder, for eksempel efter en slags indhold eller jordbaseret analyse for at identificere almindelige temaer om relationer. Det er ofte nyttigt at bruge en visuel tilgang til denne form for analyse til at generere et netværksdiagram, der viser forholdet mellem medlemmer af et netværk.

4. Diskursanalyse

Denne tilgang analyserer ikke kun samtale, men tager også højde for den sociale kontekst, hvor samtalen finder sted , herunder tidligere samtaler, magtforhold og begrebet individuel identitet. Det kan også omfatte analyse af skriftlige kilder, såsom e-mails eller breve, og kropssprog for at give en rig datakilde omkring de faktiske anvendte ord.

5. Fortællingsanalyse

Dette ser på den måde, hvorpå historier fortælles inden for en organisation eller et samfund for at forsøge at forstå mere om den måde, hvorpå folk tænker og er organiseret inden for grupper.

Der er fire hovedtyper af fortælling:

  • bureaukratisk , som er meget struktureret og logisk, og ofte om at pålægge kontrol;
  • søgen , hvor ambitionen er at have den mest overbevisende historie og føre andre til succes;
  • kaos , hvor historien leves snarere end fortalt; og
  • postmoderne , der snarere ligner kaosfortællinger, idet den leves, men hvor 'fortælleren' er opmærksom på historien og hvad de forsøger at opnå.

6. Samtaleanalyse

Dette bruges stort set i etnografisk forskning. Det antages, at samtaler styres af regler og mønstre, der forbliver de samme, hvem der taler. Det forudsætter også, at det, der siges, kun kan forstås ved at se på, hvad der gik før og efter.

Samtaleanalyse kræver en detaljeret undersøgelse af dataene, herunder nøjagtigt hvilke ord der bruges, i hvilken rækkefølge, om højttalere overlapper deres tale, og hvor der lægges vægt. Der er derfor detaljerede konventioner, der bruges i transkribering til samtaleanalyse.

Ligesom indholds- og jordbaseret analyse kan diskurs, fortælling og samtaleanalyse betragtes som et spektrum af systemer til analyse af sprogformer. Hvilket du bruger, afhænger af, hvad du vil opnå ved analysen.


Computerstøttet analyse

Der er mange computerpakker designet til at understøtte og hjælpe med analysen af ​​kvalitative (sprogbaserede) data , disse inkluderer NVivo , Atlas.ti og lignende. Deres anvendelse ligger uden for denne sides anvendelsesområde, men de bruges i vid udstrækning til at analysere store datamængder, hvilket reducerer presset på en forsker til at læse og kode alt selv.

Hvis du mener, at din forskning muligvis skal bruge en pakke af denne type, diskuterer du sandsynligvis den bedst med din vejleder eller en kollega, der har erfaring med at bruge pakken og kan rådgive dig om brugen.

hvad er de tre typer grafer

Et ord af advarsel


Denne side er nødvendigvis kun et kort resumé af de teknikker, der kan bruges til at analysere sprogbaserede kvalitative data. Det vil sandsynligvis være tilstrækkeligt til at give dig en idé om, hvorvidt teknikken vil være nyttig.

Men hvis du beslutter dig for at bruge en af ​​de teknikker eller systemer, der er nævnt her, skal du læse mere om den pågældende teknik og diskutere dine planer i detaljer med en person med erfaring i at bruge den.

Forsæt med:
Enkel statistisk analyse
Skrivning af et forskningsforslag